English | Ελληνικά

Διπλωματικές Εργασίες

2026

Νικόλαος Μπόθος Βουτεράκος, Πολυτροπική Μηχανική Μάθηση για την Ταξινόμηση Γνωστικής Έκπτωσης με χρήση Δεδομένων Νευροαπεικόνισης Μορφομετρίας και Δομικής Συνδεσιμότητας , ΕΜΠ, 2026.

2025

Μιχαήλ Καλογερόπουλος, Optimizing Cardiology Diagnostic Accuracy via Synergistic AI-Human Integration , ΕΜΠ, 2025.
Καλλιόπη Σαράφη, Εκτίμηση αβεβαιότητας για την πρόβλεψη της αθηροσκλήρωσης με χρήση υπερηχογραφημάτων καρωτίδων και τεχνικών βαθιάς μάθησης , ΕΜΠ, 2025.
Διονυσία-Δανάη Μπρίλλη, Detection of Glioblastoma Pseudoprogression Using Patch-Level Variational Autoencoder Architectures , ΕΜΠ, 2025.
Γεώργιος-Εφραιμ Κανελλόπουλος, Interpretable Transformer-Based Longitudinal Modeling of Alzheimer’s Disease Diagnosis and Progression , ΕΜΠ, 2025.
Αικατερίνη Μαρτάκου Γαλιατσάτος, Ανάπτυξη Ερμηνεύσιμων Μοντέλων Βαθιάς Μάθησης για την Ταξινόμηση Ιστοπαθολογικών Εικόνων Καρκίνου του Γαστρεντερικού Συστήματος , ΕΜΠ, 2025.
Κατερίνα Πολιτοπούλου, Morphology and Connectivity of cells following Focused Ultrasound-mediated Blood-Brain Barrier Opening and Adeno-associated Virus Delivery , ΕΜΠ, 2025.
Τιμόθεος Κοψιδάς, Evaluating the Diagnostic Performance of Large Language Models in Complex Clinical Cases: A Comparative Study , ΕΜΠ, 2025.
Δήμητρα Κωσταβασίλη, Μέθοδοι βαθιάς μάθησης και άμβλυνσης προκαταλήψεων για την ανίχνευση της νόσου COVID-19 με χρήση ηχητικών καταγραφών βήχα , ΕΜΠ, 2025.
Ευάγγελος Στάμος, Deep multimodal fusion of image and non-image data in identification of high-risk carotid atheromatous plaque , ΕΜΠ, 2025.
Αθανάσιος Ζησιμόπουλος, Artificial Intelligence in Ophthalmologic Imaging: Joint Learning of Repeatable and Reliable Detectors and Descriptors for Inter-Device Optical Coherence Tomography Image Registration , ΕΜΠ, 2025.
Άννα Αλεξίου, Development of Multimodal Deep Learning Models for Survival Prediction in Patients with Gliomas , ΕΜΠ, 2025.

2024

Θοδωρής Μπαλούγιας, Evaluating Multisensory Integration in Individuals with Autism and Schizophrenia utilizing EEG Data , ΕΜΠ, 2024.
Κοντέσσα Ιωάννα Ζορπαλά, Modelling Long-Term Human Brain Activity: Are models still valid given errors in measurement? , ΕΜΠ, 2024.
Κωνσταντίνα Γεωργίου, Predictive Modeling of Medication Adherence Using Machine Learning Techniques , ΕΜΠ, 2024.
Παρασκευάς Βογιατζόπουλος, Σχεδίαση μεθόδων ψηφιακής επεξεργασίας φωνής για τη διάγνωση νόσου covid-19 , ΕΜΠ, 2024.
Αικατερίνη Πετρούλια, Ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση της νόσου COVID-19 μέσω ηχητικών καταγραφών αναπνοής , ΕΜΠ, 2024.
Χριστόφορος Κυπριανού, Ανάπτυξη μοντέλων βαθιάς μηχανικής μάθησης για την απεικονιστική μελέτη νευροεκφυλιστικών ασθενειών με χρήση ογκομετρικών και γενετικών δεδομένων , ΕΜΠ, 2024.
Μαριαλένα Βαγγελάτου, Ανάπτυξη μοντέλων βαθιάς μάθησης για την εκτίμηση της επικινδυνότητας αθηρωματικών πλακών σε ασθενείς με καρωτιδική νόσο με χρήση μεθόδων ενεργητικής μάθησης , ΕΜΠ, 2024.
Ηλιανα Μπετσου, Ανάπτυξη Ολοκληρωμένου Συστήματος Διαχείρισης Σακχαρώδους Διαβήτη Τύπου 2 Με Διεπαφή Ιατρού - Ασθενούς , ΕΜΠ, 2024.
Χαράλαμπος Φρατζάκης, Ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση Covid-19 μέσω ηχητικών καταγραφών , ΕΜΠ, 2024.
Συμεών Ιωαννίδης, Ανάλυση και Στατιστική Επεξεργασία Μετρήσεων Έκθεσης από Εκπομπές Ηλεκτρομαγνητικών Πεδίων Ραδιοσυχνοτήτων - Μοντελοποίηση με χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης , ΕΜΠ, 2024.
Αικατερίνη Αφεντούλη, Development of a Robust Algorithm for 3D-Rendering of Multi-2D Electromechanical Wave Imaging Maps and CT Registration , ΕΜΠ, 2024.
Μυρτώ Κοκμοτού, Αναγνώριση επιπέδων προσήλωσης σε πραγματικό χρόνο με τεχνικές βαθιάς μάθησης που αξιοποιούν δεδομένα αισθητήρων , ΕΜΠ, 2024.
Παναγιώτης Κουτρουμπής, Επεξεργασία και ανάλυση των επιπέδων ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας σε «πάρκα» κεραιών και στο περιβάλλον κεραιοδιατάξεων ραντάρ , ΕΜΠ, 2024.
Δήμητρα Άννα Σκουρτσή, Ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης για την αναγνώριση επιπέδων άγχους από ηχητικές καταγραφές φωνής και βήχα , ΕΜΠ, 2024.
Βαρβάρα Μουζή, Maximal Coupling Between Implanted Dipole Antennas and External Sources , ΕΜΠ, 2024.
Θεώνη-Μαρία Στράτη, Προσαρμογή πεδίου με χρήση παραγωγικών μοντέλων στη διάγνωση της καρωτιδικής νόσου , ΕΜΠ, 2024.
Παρθένα Καλαϊτζίδου, Decoding Speech Perception utilizing EEG-Based Partial Information Decomposition and Hierarchical Drift Diffusion Modeling , ΕΜΠ, 2024.
Αναστάσιος Παπαζαφειρόπουλος, Ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση νευροεκφυλιστικών παθήσεων σε νευροαπεικονιστικά δεδομένα , ΕΜΠ, 2024.
Στέφανος Πάλμος, Τεχνικές βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση των επιπέδων προσήλωσης σε πραγματικό χρόνο κατά την αλληλεπίδραση με παιχνίδι σοβαρού σκοπού για την υγεία , ΕΜΠ, 2024.
Χρυσοβαλάντης-Κωνσταντίνος Ανδρεάς, Classification of cough recordings for Covid-19 detection: Development of Machine Learning and Deep Learning models incorporating Concept Drift Adaptation , ΕΜΠ, 2024.
Ελένη Χρονοπούλου, Flame-Made Calcium Phosphate Nanoparticles for Biomolecule Delivery , ΕΜΠ, 2024.
Θοδωρής Σπηλιώτης, Comparative analysis for mental health prediction tasks based on social media posts , ΕΜΠ, 2024.
Κωνσταντίνος Τζιαβάρας, Development of attention-based LSTM models for the prediction of nocturnal hypoglycemia in patients with Type 1 Diabetes , ΕΜΠ, 2024.
Ευγενία Ανδρικοπούλου, Ανάπτυξη αρχιτεκτονικής ολοκληρωμένου υπολογιστικού συστήματος για τη διαχείριση του Σακχαρώδους Διαβήτη Τύπου 2 , ΕΜΠ, 2024.
Ευάγγελος Γεωργάρας, Assessment of Electrophysiological Responses during an Embodied Brain-Computer Interface training task in a Virtual Reality environment , ΕΜΠ, 2024.

2023

Προεστάκη Χριστίνα, Ερμηνεύσιμη Μηχανική Μάθηση για τη μελέτη της εξέλιξης της Ήπιας Μορφής Νοητικής Εξασθένησης σε Άνοια , ΕΜΠ, 2023.
Μυροπούλου Νεφέλη, Ανάπτυξη ερμηνεύσιμου μοντέλου εκτίμησης του κινδύνου εμφάνισης υπεργλυκαιμικών και υπογλυκαιμικών επεισοδίων με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης , ΕΜΠ, 2023.
Καφανέλης Νικόλαος, Σχεδίαση και ανάπτυξη ηλεκτρονικού κυκλώματος έξυπνης θήκης χαπιών για την ενίσχυση της φαρμακοθεραπείας , ΕΜΠ, 2023.
Βόγκας Δημήτριος, Μοντελοποίηση παιδικής παχυσαρκίας με χρήση ερμηνεύσιμης τεχνητής νοημοσύνης , ΕΜΠ, 2023.
Κυριακόπουλος Νικόλαος, Ερμηνεύσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη για την Ανάλυση Δεδομένων Διατροφογενωμικής , ΕΜΠ, 2023.
Κανέλλος Θεόδωρος - Φανούριος, Ανάλυση μεταβλητότητας καρδιακού ρυθμού για την αναγνώριση επιπέδων προσήλωσης χρήστη σε παιχνίδια σοβαρού σκοπού για την υγεία , ΕΜΠ, 2023.
Σάλιαρη Νικολέτα, Σχεδίαση και ανάπτυξη παιχνιδιού Σοβαρού Σκοπού για την εκπαίδευση και τη συμμόρφωση παιδιών με Σακχαρώδη Διαβήτη Τύπου 1 , ΕΜΠ, 2023.

2022

Μαρία Ελένη Ντε Πιαν, Detecting patterns of coordinated brain change over time via orthogonally projective non-negative matrix factorization and structural covariance analysis / Ανίχνευση προτύπων συντονισμένης εγκεφαλικης αλλαγής στο πέρασμα του χρόνου μέσω ορθογωνικά προβολι , ΕΜΠ, 2022.
Βλόντζου Μαρία Ελευθερία, Ερμηνεύσιμη τεχνητή νοημοσύνη για την απεικονιστική μελέτη νευροεκφυλιστικών ασθενειών σχετιζόμενων με γήρανση , ΕΜΠ, 2022.
Καψάλη Ελένη-Ελπίδα, Πολυτροπική μάθηση για την εκτίμηση της επικινδυνότητας των αθηρωματικών πλακών σε ασθενείς με καρωτιδική νόσο , ΕΜΠ, 2022.
Σιάχος Ιωάννης, Ανάπτυξη ενός μοντέλου εκτίμησης του κινδύνου εμφάνισης καρδιαγγειακής νόσου σε άτομα με Σακχαρώδη Διαβήτη Τύπου 2 βασισμένου σε νευρωνικά δίκτυα γράφων , ΕΜΠ, 2022.
Αδαμόπουλος Βασίλειος, Μεθοδολογία για αυτοματοποιημένη κατασκευή προσομοιωμάτων καρωτιδικής αρτηρίας με παραμετρική στένωση μέσω τρισδιάστατης εκτύπωσης , ΕΜΠ, 2022.
Μάλαμα Ισιδώρα, Σχεδίαση εργαλείου για αυτοματοποιημένη αναπροσαρμογή περιεχομένου σε παιχνιδιού σοβαρού σκοπού για την υγεία , ΕΜΠ, 2022.

1
2
3
4
5
6