Models and simulation techniques for discovering diabetes influence factors (MOSAIC)

Partners: Medtronic Iberica S.A., University of Padova, Universidad Politecnica de Madrid, University of Pavia, Fondazione Salvatore Maugeri Clinica del Lavoro e della Riabilitazione, Asociacion Espanola Para el Desarrollo de la Epidemiologia Clinica, Lunds Universitet, Soluciones Tecnologias para la Salud y el Bienestar SA, Folkhalsan Research Center, National Technical University of Athens

Duration: 2012 - 2015 • Project Website

Το MOSAIC θα αντιμετωπίσει δύο πολύ συγκεκριμένα θέματα που συνδέονται με την πρόβλεψη του κινδύνου εμφάνισης διαβήτη (τύπου 2 και κύησης) και των επιπλοκών που σχετίζονται με το διαβήτη. Αυτοί οι στόχοι ανταποκρίνονται σε ένα ευρέως αναγνωρισμένο πρόβλημα που σχετίζεται με τη διαχείριση του διαβήτη και έχουν τη δυνατότητα να έχουν σημαντικό αντίκτυπο στον τρόπο με τον οποίο διαγιγνώσκεται και αξιολογείται στην Ευρώπη. Πολλές βάσεις δεδομένων είναι διαθέσιμες στην ομάδα του MOSAIC ως αποτέλεσμα προηγούμενων μελετών και έργων των μελών της, όπως (α) το METABO 7FP EU project, (β) η μελέτη "Healthy Breakfast" εμπλουτισμένη με τις εκθέσεις της Medtronic's CareLink© για τα συστήματα συνεχούς παρακολούθησης της γλυκόζης (γ) δύο μεγάλες επιδημιολογικές μελέτες διάρκειας μεγαλύτερης από 10 χρόνια (VIVA, BOTNIA) (δ) στοιχεία των FSM, Health Department 'Valencia-La Fe', και του προγράμματος ASL Pavia και (ε) άλλες βάσεις δεδομένων που παράγονται από εν εξελίξει 7FP EU μελέτες, όπως το ePREDICE. Το MOSAIC θα ενσωματώσει αυτά τα μοντέλα σε μια ήδη υπάρχουσα πλατφόρμα για τη διαχείριση του διαβήτη και την εξ αποστάσεως παρακολούθηση, τη NOMHAD Chronic, για να διευκολυνθεί η ερμηνεία και οπτικοποίηση των δεδομένων και να καταστεί δυνατή η κατανόηση των πληροφοριών από τους επαγγελματίες υγείας. Ταυτόχρονα, η πλατφόρμα αυτή θα χρησιμοποιείται στη φάση αξιολόγησης για την απόκτηση δεδομένων που θα τροφοδοτούν τα μοντέλα υπό δοκιμή.