Medical Imaging and Digital Image Processing

School: ECE • Semester: 8 • Professors: D. Koutsouris, K.S. Nikita

Introduction to Medical Imaging Systems: Computerised tomography, magnetic tomography, endoscopic systems, ultrasound devices. Medical image reconstruction methods: image reconstruction algorithms (single projection, filtered back projection, repetitive algorithms), artefacts in the reconstructed images, 3D tomography. Axial tomography: Physical principles, X-ray axial tomography devices, data retrieval geometry, tomographic image reconstruction, helicoid axial tomograph. Nuclear medicine and SPECT tomography: radiopharmaceuticals, Anger Camera, principles of operation, devices and SPECT image reconstruction. Positron Emission Tomography (PET): physical principles, radiopharmaceuticals, devices, image reconstruction, clinical applications. Nuclear Magnetic Resonance (NMR): Principles, Bloch equation solutions, tracing devices, pulse series, relaxation processes and their measurement, NMR imaging equation. Ultrasound (US) Imaging Techniques: physical principles, sound production and tracing, pulse-echo ultrasound imaging, real time ultrasound imaging, Doppler ultrasound imaging, ultrasound tomography, ultrasound imaging techniques evaluation. Diffraction tomography: projections in diffraction tomography, approximate solutions of the wave equation, the Fourier diffraction theorem, reconstruction algorithms. Interaction between Radio Frequency electromagnetic waves and biological tissue: electrical properties of biological tissue, biological effects of electromagnetic waves, dosimetry features and safety limits for electromagnetic waves exposure.

Announcements

28.06.2018
Βαθμολογία Εαρινής Εξεταστικής 2018

H βαθμολογία του μαθήματος είναι διαθέσιμη στο mycourses, στην Ενότητα "Έγγραφα".

02.05.2018
Εξέταση σε περιβάλλον Matlab 08.05.2018

Η εξέταση σε περιβάλλον Matlab θα πραγματοποιηθεί την Τρίτη 8 Μαΐου 2018, 17.00-19.00, στην αίθουσα ΔΕΠΥ Α (1ος όροφος Κτηρίου Η/Υ). Οδηγίες εξέτασης: - Η συμμετοχή στην εξέταση αφορά μόνο τους προπτυχιακούς φοιτητές, είναι προαιρετική και συνυπολογίζεται με μία μονάδα bonus στην τελική βαθμολογία. - Είναι υποχρεωτική η επίδειξη ταυτότητας/φοιτητικού πάσου ή άλλου επίσημου εγγράφου που πιστοποιεί την ταυτότητά σας. - Η εξέταση είναι ατομική. Σε κάθε υπολογιστή θα εργάζεται υποχρεωτικά μόνο ένας φοιτητής και απαγορεύεται ρητώς συνεργασία μεταξύ των εξεταζομένων. - Κατά τη διάρκεια της εξέτασης δεν επιτρέπεται η χρήση έντυπων σημειώσεων. Δεν επιτρέπεται, επίσης, η χρήση ηλεκτρονικών αρχείων τα οποία είχατε αποθηκεύσει κατά τη διάρκεια των ενισχυτικών ασκήσεων. Αντίθετα, ενδείκνυται η χρήση του περιβάλλοντος βοήθειας του Matlab (Help-->Product Help) για πληροφορίες που αφορούν τη σύνταξη και εκτέλεση των εντολών. - Τα αρχεία που θα ζητώνται στην εκφώνηση θα υποβάλλονται, με τη μορφή συμπιεσμένου αρχείου, ηλεκτρονικά στη σελίδα του μαθήματος στο mycourses. Η υποβολή θα γίνει πριν την αποχώρηση από τον τόπο της εξέτασης και με προθεσμία υποβολής 08.05.2018 και ώρα 19.00.

20.04.2018
5η ενισχυτική εξάσκηση σε περιβάλλον Matlab

Την Τρίτη 24 Απριλίου 2018, και ώρα 17.00, θα πραγματοποιηθεί η πέμπτη ενισχυτική εξάσκηση σε περιβάλλον Matlab στην αίθουσα ΔΕΠΥ Α (1ος όροφος Κτηρίου Η/Υ).

18.03.2018
2η ενισχυτική εξάσκηση σε περιβάλλον Matlab

Την Τρίτη 20 Μαρτίου 2018, και ώρα 17.00, θα πραγματοποιηθεί η δεύτερη ενισχυτική εξάσκηση σε περιβάλλον Matlab στην αίθουσα ΔΕΠΥ Α (1ος όροφος Κτηρίου Η/Υ). Το υλικό για την εξάσκηση έχει αναρτηθεί στην ενότητα Έγγραφα.

08.03.2018
1η ενισχυτική εξάσκηση σε περιβάλλον Matlab

Την Τρίτη 13 Μαρτίου 2018, και ώρα 17:00, θα πραγματοποιηθεί η πρώτη ενισχυτική εξάσκηση σε περιβάλλον Matlab στην αίθουσα ΔΕΠΥ Α (1ος όροφος Κτιρίου Η/Υ).